Veröffentlichungen im Rahmen des X-Quality-Projektes
Im Rahmen des innovativen ANR/DFG-geförderten X-Quality-Projektes (Explainable Quality Assurance and Diagnosis in Manufacturing Processes; https://x-quality.de/) wurde eine umfassende systematische Literaturübersicht zur Anwendung von künstlicher Intelligenz (KI) und erklärbarer künstlicher Intelligenz (XAI) in der visuellen Qualitätssicherung der Fertigungsindustrie veröffentlicht. Diese Studie beleuchtet die fortschrittlichen Technologien, die zunehmend in Produktionslinien integriert werden, um die Effizienz zu steigern und Fehlerquoten zu minimieren.
Die Veröffentlichung hebt hervor, wie KI-Systeme durch maschinelles Sehen und automatisierte Inspektionen dazu beitragen können, Mängel und Unregelmäßigkeiten in Materialien und Bauteilen frühzeitig zu erkennen. Besonders wird auf die Bedeutung der XAI eingegangen, die es Endnutzern ermöglicht, die Entscheidungsprozesse der KI nachzuvollziehen. Dies ist besonders kritisch in Branchen, in denen Präzision und Verlässlichkeit entscheidend sind.
Die Forschungsergebnisse zeigen, dass XAI nicht nur die Transparenz und Vertrauenswürdigkeit von KI-Anwendungen verbessert, sondern auch die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine fördert. Dies führt zu einer verbesserten Akzeptanz in der Belegschaft und optimiert die Implementierung fortschrittlicher Qualitätssicherungssysteme
Die Publikation steht unter folgendem Link zur Verfügung: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:fn1-opus4-101636
Rudolf Hoffmann, Christoph Reich; „A Systematic Literature Review on Artificial Intelligence and Explainable Artificial Intelligence for Visual Quality Assurance in Manufacturing“, Electronics, vol=12.2023, 22, issn=2079-9292, doi=10.3390/electronics12224572; https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:fn1-opus4-101636 , 2023