Zertifikat

Generative KI in der Medizin

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Anwendungen für die Lehre

Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten für Lehre, Forschung und medizinische Praxis. In diesem praxisorientierten Online-Workshop lernen die Teilnehmenden, moderne KI-Werkzeuge sicher, datenschutzkonform und regulatorisch korrekt für die Erstellung medizinischer Lehr- und Arbeitsmaterialien einzusetzen.

  • Abschluss: Zertifikat
  • ECTS: 1 ECTS
  • Veranstaltungsdauer: 14.09.2026: 09:00-13:00 Uhr 16.09.2026: 09:00-13:00 Uhr
  • Veranstaltungsort: Online
  • Veranstaltungstermin: 14.09.2026 + 16.09.2026 Da die Tage aufeinander aufbauen, ist die Teilnahme an nur einem der beiden Tage nicht möglich.
  • Anmeldeschluss: 07.09.2026
  • Gebühren: 250€
  • Sprache: Deutsch
  • Lehrform: Online, Blended Learning
  • Generative KI verstehen und anwenden Grundlagen zu Sprach-, Bild- und multimodalen KI-Modellen mit direktem Praxisbezug für die Medizin.
  • Datenschutzkonforme Open-Source-Lösungen nutzen Arbeiten mit lokalen KI-Tools wie Open-WebUI und ComfyUI statt cloudbasierter Dienste.
  • Medizinische KI sicher einsetzen Vermittlung von Best Practices zu Prompting, Output-Validierung sowie den Anforderungen von DSGVO, EU AI Act und MDR.
  • Eigenes Lehrmaterial erstellen In Hands-on-Übungen entwickeln die Teilnehmenden hochwertige medizinische Lehr- und Aufklärungsmaterialien und erwerben eine nachweisbare KI-Kompetenz mit Zertifikat.

Begrenzte Teilnehmerzahl! Bitte melden Sie sich bei Interesse rechtzeitig an.

Details zum Weiterbildungsangebot

Lernziele und Inhalte

Tag 1  Grundlagen (live online):

  • Funktionsweise generativer KI: LLMs, Diffusion Models, multimodale Modelle
  • Tool-Landschaft 2026: lokale Open-Source-Werkzeuge (Ollama, Open-WebUI, ComfyUI) vs. kommerzielle Anbieter
  • Gold Standards für den KI-Einsatz: Tool-Auswahl und Datenklassifizierung, Prompt Engineering, Output-Validierung, Dokumentation, Compliance (EU AI Act), Reproduzierbarkeit
  • Hands-on: Arbeiten mit lokalen Sprachmodellen (Open-WebUI) an Beispielen aus dem Klinik- und Lehralltag

 

Tag 2  Vertiefung Medizin (live online):

  • GenAI-Anwendungsfelder in der Medizin: Lehr- und Aufklärungsmaterial, Befundauswertung, Entscheidungsunterstützung, Forschung, Radiologie, Dokumentation
  • Live-Demo einer vollständigen Pipeline zur Lehrmaterial-Erstellung (ComfyUI + Flux + medizinische LoRAs, Image-to-3D)
  • Gold Standards Medical-AI: MDR-Klassifizierung, Patientendatenschutz (DSGVO Art. 9), Human-in-the-loop, Audit Trail
  • Hands-on: eigenes didaktisches Bildmaterial zu einem Wunschthema erstellen
  • Abschlussquiz und Zertifikat; Grundlagen-Lernvideo im Anschluss als digitales Handout zur Nachbereitung

Die Teilnehmenden können nach der Veranstaltung:

  • die Funktionsweise von LLMs, Diffusion Models und multimodalen Modellen erklären,
  • die Tool-Landschaft einordnen und Werkzeuge passend zur Datenklasse (datenschutzkonform) auswählen,
  • strukturierte Prompts schreiben und KI-Outputs systematisch validieren,
  • eigenes Lehr- und Aufklärungsmaterial mit lokalen Open-Source-Tools (Open-WebUI, ComfyUI/Flux) erstellen,
  • MDR-Klassifizierung und EU AI Act für medizinische KI-Anwendungen einordnen,
  • die Gold Standards für Medical-AI im eigenen Arbeitskontext anwenden.

Das Zertifikat dokumentiert zugleich die KI-Kompetenz nach Art. 4 EU AI Act.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Die Weiterbildung richtet sich an Lehrende in der Medizin - insbesondere Professorinnen und Professoren sowie Dozierende der Medizinlehre , die generative KI für die Erstellung von Lehr-, Anschauungs- und Aufklärungsmaterial nutzen möchten. Ebenso angesprochen sind Ärztinnen und Ärzte, medizinisches Fachpersonal (z. B. MFA) sowie Mitarbeitende aus Forschung und Medizintechnik, die KI-Werkzeuge datenschutzkonform und regulatorisch sauber in ihren Arbeitsalltag integrieren wollen.

Voraussetzungen

Die Zulassung zu einem Angebot im Kontaktstudium setzt in der Regel ein Hochschulstudium oder eine Berufsausbildung in einem einschlägigen Beruf sowie eine mindestens einjährige Berufserfahrung voraus.

Ablauf

Der Workshop findet an zwei aufeinander aufbauenden Online-Halbtagen statt und kombiniert kompakte Fachimpulse mit Live-Demonstrationen und praxisnahen Hands-on-Übungen. Nach der Vermittlung der Grundlagen generativer KI und relevanter Open-Source-Werkzeuge vertiefen die Teilnehmenden den Einsatz anhand medizinischer Anwendungsfälle und erstellen eigenes Lehr- und Bildmaterial. Den Abschluss bilden ein Multiple-Choice-Quiz mit Zertifikat sowie ein digitales Lernvideo zur Nachbereitung.

Abschluss

Mit Bestehen des Abschlussquizzes (mindestens 11 von 15 Fragen müssen korrekt beantwortet werden) erhalten Sie ein Zertifikat der Hochschule Furtwangen. Dieses Zertifikat dokumentiert die KI-Kompetenz nach Art. 4 EU AI Act.

 

Dozierende
Anmeldung

Anmeldung per E-Mail an:E-Mail Anwendung wird gestartet: hfu-akademie(at)hs-furtwangen.de

Bitte nennen Sie uns bei der Anmeldung Ihren vollständigen Namen, Geburtsdatum und Geburtsort sowie Ihre Versandanschrift, damit wir diese Informationen für das Zertifikat gleich hinterlegen können.

Hochschule macht Weiterbildung: Lebenslanges Lernen - mit uns!

Das Team der HFU Akademie

Das Team der HFU Akademie

In einer Welt, die sich ständig weiterentwickelt, ist lebenslanges Lernen der Schlüssel zum Erfolg. Berufliche Weiterbildung ermöglicht, mit den neuesten Trends Schritt zu halten. Re- und Upskilling eröffnen neue Möglichkeiten in Sachen Karriere. 

Die Weiterbildungsangebote der HFU-Akademie erweitern und aktualisieren nicht nur das Fachwissen, sondern auch die persönlichen Fähigkeiten und Möglichkeiten.

Die HFU Akademie ist die zentrale Einrichtung für wissenschaftliche Weiterbildung an der HFU. Unser Team arbeitet mit hochkompetenten Spezialistinnen und Spezialisten zusammen, die als Dozierende ihre Expertise weitergeben.

AuToS SW-BW - Für einen zukunftsfähigen Automobil- und Technologiestandort

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Die Region Schwarzwald-Baar-Heuberg zählt mit über 25.000 Arbeitsplätzen in der Automobilwirtschaft zu den Top100-Automobilregionen Deutschlands. Die überwiegend kleinen und mittelständischen Zulieferer sind aufgrund ihrer Tätigkeitsschwerpunkte im Bereich der mechanisch gefertigten Einzelteile und der Stellung als Tier-2- oder 3-Lieferanten teilweise einem hohen Transformationsdruck ausgesetzt. Gleichzeitig lassen sich in wichtigen Zukunftsfeldern innovative Vorreiter ausmachen.

An dieser Stelle setzt die Automotive-Initiative „AuToS SW-BW“ an. Das Projekt steht für „Automotive Transformation Strategy für den Südwesten Baden-Württembergs“. Zusammen mit den vielen kleinen und mittelständischen Unternehmen gilt es, ein sichtbares Netzwerk der regionalen Automobilwirtschaft mit einer starken Stimme zu schaffen, Geschäftsmodelle zukunftsorientiert auszurichten, Mitarbeiter zu qualifizieren und Wissen zu transferieren.

Ziel ist es, die Region Schwarzwald-Baar-Heuberg zu einem nachhaltigen und zukunftsfähigen Automobil- und Technologiestandort mit innovativen, mittelständischen Zulieferern zu entwickeln.

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