Anwendungen für Entwicklung und Engineering
Generative Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für Entwicklung und Engineering in der Automobilbranche. In diesem kompakten Blended-Learning-Workshop erhalten Sie einen praxisnahen Überblick über aktuelle Anwendungsfelder, lernen den sicheren Einsatz moderner KI-Werkzeuge im regulierten Automotive-Umfeld kennen und sammeln erste praktische Erfahrungen mit synthetischer Datengenerierung und Prompt Engineering.
Begrenzte Teilnehmerzahl! Bitte melden Sie sich bei Interesse rechtzeitig an.
Details zum Weiterbildungsangebot
Lernziele und Inhalte
Vorbereitung (Selbststudium):
- Grundlagen-Lernvideo (ca. 60–90 min): Funktionsweise generativer KI (LLMs, Diffusion Models, multimodale Modelle), Tool-Landschaft 2026 (Open Source vs. kommerziell), Gold Standards für den KI-Einsatz (Datenklassifizierung, Prompt Engineering, Output-Validierung, Dokumentation, Compliance/EU AI Act, Reproduzierbarkeit)
Live-Vormittag (15.09.2026):
- Erste Stunde: offene Fragen zum Lernvideo, Datenklassifizierung mit Automotive-Beispielen (Umgang mit vertraulichen Entwicklungs- und Kundendaten)
- Automotive GenAI Landscape 2026: sieben Hauptanwendungsfelder – synthetische Daten für Perception, Design & Concept Generation, Manufacturing Quality Control, Cockpit-Assistenten, Predictive Maintenance, technische Dokumentation, Code-Generierung
- Deep-Dive synthetische Datengenerierung: Edge-Case-Problem, Diffusion Models vs. GANs, Sim-to-Real Gap; Live-Demo mit Flux/ComfyUI (Straßenszene in fünf Wetter-/Lichtvarianten bei festem Seed)
- Gold Standards Automotive-AI: ISO 26262 + SOTIF, Tool Qualification (TCL), Data Provenance, Coverage Testing
- Hands-on: eigene Prompts für Szenenvariationen in zwei Gruppen (Wetter / Tageszeit-Beleuchtung)
Zielgruppe und Voraussetzungen
Der Workshop richtet sich an Fach- und Führungskräfte von Automobilzulieferern – insbesondere aus Entwicklung, Engineering, Qualitätssicherung und Test –, die generative KI für Aufgaben wie synthetische Datengenerierung, technische Dokumentation oder Software-Entwicklung einschätzen und einsetzen möchten. Angesprochen sind ausdrücklich auch Mitarbeitende ohne KI-Vorerfahrung; die Grundlagen werden vorab per Lernvideo vermittelt. Die Teilnahme ist für Automobilzulieferer über das Projekt AuToS SW-BW kostenfrei.
Voraussetzungen
Die Zulassung zu einem Angebot im Kontaktstudium setzt in der Regel ein Hochschulstudium oder eine Berufsausbildung in einem einschlägigen Beruf sowie eine mindestens einjährige Berufserfahrung voraus.
Ablauf
Sie erhalten nach Ihrer Anmeldung einen Link zum entsprechenden Vorbereitungsvideo. Das Anschauen dieses Videos ist zwingend notwendig, um am Vormittag des 15.09.2026 beim entsprechenden Live-Online Seminar zur Vertiefung des Themas teilnehmen zu können.
Abschluss
Mit Bestehen des Abschlussquizzes (mindestens 11 von 15 Fragen müssen korrekt beantwortet werden) erhalten Sie ein Zertifikat der Hochschule Furtwangen. Dieses Zertifikat dokumentiert die KI-Kompetenz nach Art. 4 EU AI Act.
Dozierende
Externer Link wird in neuem Fenster geöffnet:Dimitri Schultheis, Dipl.-Ing.
Akademischer Mitarbeiter im Projekt AuToS
Anmeldung
Anmeldung per E-Mail an:E-Mail Anwendung wird gestartet: hfu-akademie(at)hs-furtwangen.de
Bitte nennen Sie uns bei der Anmeldung Ihren vollständigen Namen, Geburtsdatum und Geburtsort sowie Ihre Versandanschrift, damit wir diese Informationen für das Zertifikat gleich hinterlegen können.
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