Zertifikat

Generative KI in Automotive

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Anwendungen für Entwicklung und Engineering

Generative Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für Entwicklung und Engineering in der Automobilbranche. In diesem kompakten Blended-Learning-Workshop erhalten Sie einen praxisnahen Überblick über aktuelle Anwendungsfelder, lernen den sicheren Einsatz moderner KI-Werkzeuge im regulierten Automotive-Umfeld kennen und sammeln erste praktische Erfahrungen mit synthetischer Datengenerierung und Prompt Engineering.

  • Abschluss: Zertifikat
  • ECTS: 1 ECTS
  • Veranstaltungsdauer: 4 Stunden live (15.09.2026 vormittags) zzgl. ca. 60–90 Minuten Lernvideo im Selbststudium vorab
  • Veranstaltungsort: Online
  • Veranstaltungstermin: 15.09.2026, 09:00-13:00 Uhr
  • Anmeldeschluss: 08.09.2026
  • Gebühren: Die Teilnahme ist kostenlos. Das Angebot wird über das Projekt AuToS SW-BW finanziert.
  • Sprache: Deutsch
  • Lehrform: Online, Blended Learning
  • Generative KI praxisnah für Automotive Lernen Sie die wichtigsten Anwendungsfelder – von synthetischen Daten über technische Dokumentation bis zur Code-Generierung.
  • Sicherer KI-Einsatz im regulierten Umfeld Erhalten Sie Orientierung zu ISO 26262, SOTIF, EU AI Act sowie zum Umgang mit vertraulichen Entwicklungsdaten.
  • Hands-on statt Theorie Erproben Sie moderne GenAI-Tools in betreuten Übungen und erstellen Sie eigene Szenenvariationen für Automotive-Anwendungen.
  • Kompaktes Blended-Learning-Format Grundlagen im Selbststudium, anschließend ein vierstündiger Live-Workshop mit Demo, Übungen, Quiz und Zertifikat.

Begrenzte Teilnehmerzahl! Bitte melden Sie sich bei Interesse rechtzeitig an.

Details zum Weiterbildungsangebot

Lernziele und Inhalte

Vorbereitung (Selbststudium):

  • Grundlagen-Lernvideo (ca. 6090 min): Funktionsweise generativer KI (LLMs, Diffusion Models, multimodale Modelle), Tool-Landschaft 2026 (Open Source vs. kommerziell), Gold Standards für den KI-Einsatz (Datenklassifizierung, Prompt Engineering, Output-Validierung, Dokumentation, Compliance/EU AI Act, Reproduzierbarkeit)

Live-Vormittag (15.09.2026):

  • Erste Stunde: offene Fragen zum Lernvideo, Datenklassifizierung mit Automotive-Beispielen (Umgang mit vertraulichen Entwicklungs- und Kundendaten)
  • Automotive GenAI Landscape 2026: sieben Hauptanwendungsfelder  synthetische Daten für Perception, Design & Concept Generation, Manufacturing Quality Control, Cockpit-Assistenten, Predictive Maintenance, technische Dokumentation, Code-Generierung
  • Deep-Dive synthetische Datengenerierung: Edge-Case-Problem, Diffusion Models vs. GANs, Sim-to-Real Gap; Live-Demo mit Flux/ComfyUI (Straßenszene in fünf Wetter-/Lichtvarianten bei festem Seed)
  • Gold Standards Automotive-AI: ISO 26262 + SOTIF, Tool Qualification (TCL), Data Provenance, Coverage Testing
  • Hands-on: eigene Prompts für Szenenvariationen in zwei Gruppen (Wetter / Tageszeit-Beleuchtung)
Zielgruppe und Voraussetzungen

Der Workshop richtet sich an Fach- und Führungskräfte von Automobilzulieferern  insbesondere aus Entwicklung, Engineering, Qualitätssicherung und Test , die generative KI für Aufgaben wie synthetische Datengenerierung, technische Dokumentation oder Software-Entwicklung einschätzen und einsetzen möchten. Angesprochen sind ausdrücklich auch Mitarbeitende ohne KI-Vorerfahrung; die Grundlagen werden vorab per Lernvideo vermittelt. Die Teilnahme ist für Automobilzulieferer über das Projekt AuToS SW-BW kostenfrei.

Voraussetzungen

Die Zulassung zu einem Angebot im Kontaktstudium setzt in der Regel ein Hochschulstudium oder eine Berufsausbildung in einem einschlägigen Beruf sowie eine mindestens einjährige Berufserfahrung voraus.

Ablauf

Sie erhalten nach Ihrer Anmeldung einen Link zum entsprechenden Vorbereitungsvideo. Das Anschauen dieses Videos ist zwingend notwendig, um am Vormittag des 15.09.2026 beim entsprechenden Live-Online Seminar zur Vertiefung des Themas teilnehmen zu können.

Abschluss

Mit Bestehen des Abschlussquizzes (mindestens 11 von 15 Fragen müssen korrekt beantwortet werden) erhalten Sie ein Zertifikat der Hochschule Furtwangen. Dieses Zertifikat dokumentiert die KI-Kompetenz nach Art. 4 EU AI Act.

 

Dozierende
Anmeldung

Anmeldung per E-Mail an:E-Mail Anwendung wird gestartet: hfu-akademie(at)hs-furtwangen.de

Bitte nennen Sie uns bei der Anmeldung Ihren vollständigen Namen, Geburtsdatum und Geburtsort sowie Ihre Versandanschrift, damit wir diese Informationen für das Zertifikat gleich hinterlegen können.

Hochschule macht Weiterbildung: Lebenslanges Lernen - mit uns!

Das Team der HFU Akademie

Das Team der HFU Akademie

In einer Welt, die sich ständig weiterentwickelt, ist lebenslanges Lernen der Schlüssel zum Erfolg. Berufliche Weiterbildung ermöglicht, mit den neuesten Trends Schritt zu halten. Re- und Upskilling eröffnen neue Möglichkeiten in Sachen Karriere. 

Die Weiterbildungsangebote der HFU-Akademie erweitern und aktualisieren nicht nur das Fachwissen, sondern auch die persönlichen Fähigkeiten und Möglichkeiten.

Die HFU Akademie ist die zentrale Einrichtung für wissenschaftliche Weiterbildung an der HFU. Unser Team arbeitet mit hochkompetenten Spezialistinnen und Spezialisten zusammen, die als Dozierende ihre Expertise weitergeben.

AuToS SW-BW - Für einen zukunftsfähigen Automobil- und Technologiestandort

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Die Region Schwarzwald-Baar-Heuberg zählt mit über 25.000 Arbeitsplätzen in der Automobilwirtschaft zu den Top100-Automobilregionen Deutschlands. Die überwiegend kleinen und mittelständischen Zulieferer sind aufgrund ihrer Tätigkeitsschwerpunkte im Bereich der mechanisch gefertigten Einzelteile und der Stellung als Tier-2- oder 3-Lieferanten teilweise einem hohen Transformationsdruck ausgesetzt. Gleichzeitig lassen sich in wichtigen Zukunftsfeldern innovative Vorreiter ausmachen.

An dieser Stelle setzt die Automotive-Initiative „AuToS SW-BW“ an. Das Projekt steht für „Automotive Transformation Strategy für den Südwesten Baden-Württembergs“. Zusammen mit den vielen kleinen und mittelständischen Unternehmen gilt es, ein sichtbares Netzwerk der regionalen Automobilwirtschaft mit einer starken Stimme zu schaffen, Geschäftsmodelle zukunftsorientiert auszurichten, Mitarbeiter zu qualifizieren und Wissen zu transferieren.

Ziel ist es, die Region Schwarzwald-Baar-Heuberg zu einem nachhaltigen und zukunftsfähigen Automobil- und Technologiestandort mit innovativen, mittelständischen Zulieferern zu entwickeln.

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