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Entwicklung einer webbasierten Preprocessing Anwendung im Bereich des Machine Learnings.

Thesis_ArndtFabian (I25125-1)

Autor: Fabian Arndt
Studiengang: MIB
Betreuung: Prof. Dr. Ruxandra Lasowski, Thomas Golda

Live im Alfaview:
09:00 - 10:00 Uhr im virtuellen Hörsaal Externer Link wird in neuem Fenster geöffnet:DM-06, Unterraum A
Die PPT-Folien zur Thesispräsentation können Datei herunterladen:hier heruntergeladen werden.

Maschinelles Lernen erfreut sich einer immer größer werdenden Beliebtheit. Trotzdem haben Unternehmen weiterhin Schwierigkeiten, Wert aus diesen Investitionen zu ziehen. Eine mögliche Ursache dafür ist der zeitaufwändige Prozess Daten, die für das Lernen benötigt werden, aufzubereiten. Ein Mittel, um diesen Prozess zu erleichtern, sind sogenannte Annotations-Tools. Eines dieser Tools entwickelt das Fraunhofer IOSB gerade in einem Projekt.
Im Rahmen dieses Projekts wird eine Datenverarbeitungskomponente umgesetzt, welche Teil dieser Abschlussarbeit ist. Ziel dieser Komponente ist es, Annotatoren dabei zu unterstützen, effektiver und effizienter arbeiten zu können. Die Evaluation dieser Hypothesen soll zum Abschluss dieser Forschungsarbeit als Experiment mit mehreren Probanden unter Verwendung eines Prototyps stattfinden.

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