PreAI-Webapp
Webbasierte Anwendung zur Vorbereitung von Bild- & Videodaten für die Anwendung von KI-Verfahren zur Klassifikation
Projektstudium 5. Semester
Studierende: Simon Pirmann, Egzon Demaj, Nina Hecht, Joshua Keller, Simon Maier, Fabian Pütz
Betreuung: Prof. Dr. Dirk Eisenbiegler
Präsentation: 13:45 Uhr, Externer Link wird in neuem Fenster geöffnet:Alfaview Raum DM-10, Unterraum F

Die Anwendung PreAI ist im Sommersemester 2020 und Wintersemester 2020/2021 innerhalb des Projektstudiums an der Hochschule Furwangen entstanden. An der Umsetzung beteiligt waren 6 Studenten (Simon Pirmann, Egzon Demaj, Simon Maier, Nina Hecht, Joshua Keller und Fabian Pütz) der Fakultät Digitale Medien unter der Betreuung von Prof. Eisenbiegler.
Mit PreAI haben wir eine Anwendung geschaffen, mit welcher man Bilder für das Training einer KI möglichst effizient vorbereiten kann. Vorbereiten heißt, Bilder mithilfe der Classification, der Detection und der Segmentation zu labeln, sodass eine KI so trainiert werden kann, dass sie in der Lage ist selbstständig Motive auf Bildern zu erkennen.
In der Anwendung geht es aber nicht nur um das Labeln, sondern auch um eine sinnvolle Organisation und eine ordentliche Verwaltung der Projekte mithilfe von verschiedenen Nutzerrollen und Rechten.
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