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Analyse von potenziellen Datenschutzrisiken im Android & Wear OS Betriebsystem und darauf basierenden Forks

Thesis_KühnastThomas (I23932-1)

Verfasser: Thomas Kühnast
Betreuer: Prof. Dr. C. Reich, Prof. Dr. G. Rausch

 

Einer der führenden Smartphone Betriebssysteme ist Android von Google. Mit mehr als 85% Marktanteil ist es schon längst in unser alltägliches Leben eingezogen (1). Was vielen Nutzern jedoch nicht wissen, ist, dass Ihr Android-Betriebsystem während des Betriebs verschieden Log-Files (2) erstellt. Diese Log-Files erhalten Daten zur Nutzung verschiedener Funktionen unseres Smartphones (3). Durch die grobkörnige Android- Berechtigungsverwaltung bei der App-Installation können sehr viele Apps leicht an viele Log-Dateien gelangen, sollten sie das den wollen (4). 

Genauso werden durch drahtlose Hardware-Schnittstellen und Ortungsfunktionen in unserem Smartphone noch zusätzliche Daten freigeben. Die entscheidende Frage ist was passieren könnte, wenn die Daten in die falschen Hände geraten. 

In dieser Thesis wird geprüft welche Daten in einem Android Smartphone & Wearable gesammelt werden. Dazu werden Log-Files analysiert und Hardware- Schnittstellen untersucht. Um dem Endnutzer eine sichere Alternative zu bieten, werden Sicherheitsversionen von Alternativen Android System genauso analysiert und geprüft. Sie erwartet eine Auflistung von Privatsphäre-Problemen, die das Android-System mit sich bringt und eine umfangreiche Begutachtung der Alternativen zum Schutz der Privatsphäre. 

 

Für Fragen bin ich online erreichbar von 10:00 - 11:00 Uhr im Raum DM-02, Unterraum F. Mein Thesisposter können Sie Datei herunterladen:hier herunterladen.

Sie möchten mehr zu meiner Thesis erfahren? Dann erreichen Sie mich unter E-Mail Anwendung wird gestartet:thomas.kuehnast[at]hs-furtwangen.de

 

Quellenangabe:

1 Vgl. IDC : „IDC Quarterly Mobile Phone Tracker“, unter: www.idc.com/getdoc.jsp (abgerufen am 18.04.2020) 

2 Vgl. Kaur, Harleen; Choudhary, Khairaj Ram (2017): Digital Forensics: Implementation and Analysis for Google Android Framework. In: Izzat M. Alsmadi, George Karabatis und Ahmed Aleroud (Hg.): Information Fusion for Cyber-Security Analytics. Cham: Springer International Publishing, S. 307–331. 

3 Vgl. Callanan, Cormac; Jerman-Blažič, Borka (2020): Privacy risks with smartphone technologies when using the mobile Internet. In: ERA Forum 20 (3), S. 471–489. DOI: 10.1007/s12027-019-00572- y. 

4 Vgl. Te-En Wei; A. B. Jeng; Hahn-Ming Lee; Chih-How Chen; Chin-Wei Tien (2012): Android privacy. In: 2012 International Conference on Machine Learning and Cybernetics. 2012 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (5), S. 1830–1837.