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Forschungsprojekt zum maschinellen Lernen in der Produktion

Gefördert durch BMBF

Für den Zeitraum 1. August 2018 bis 31. Juli 2021 wurde vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) das Projekt mit dem Titel „FHprofUnt 2016: Proaktive Fehlervermeidung in der Produktion durch Maschinelles Lernen“ bewilligt. Ziel des Projektes ist Produktionsfehler unter Zuhilfenahme von Methoden aus dem Bereich „Maschinelles Lernen“ zu vermeiden. Dabei gilt es insbesondere den Automatisierungsgrad bei der Erstellung und Pflege entsprechender Modelle zu erhöhen, um den operativen Einsatz praktikabel zu gestalten. Das Projekt wird von Prof. Dr. Holger Ziekow und Prof.Dr. Ulf Schreier (Fakultät Wirtschaftsinformatik) in Zusammenarbeit mit dem Industriepartner SICK AG durchgeführt. Durch die Finanzierung des Bundesministeriums können zwei Stellen für die wissenschaftliche Arbeit an dem Projekt geschaffen werden.