Best Paper Award für IDACUS: Julius Wiggerthale präsentierte das ausgezeichnete Paper auf der ICMLT-Konferenz und nutzte die Gelegenheit zum internationalen Networking
Vom 19.05.2026 bis zum 22.05.2025 war Julius Wiggerthale vom IDACUS in Berlin auf der Internationalen Conference on Machine Learning Technologies. Im Zuge der Konferenz stellte er das Paper „Heteroscedastic Uncertainty Quantifying Neural Networks - Learning to Predict Aleatoric and Epistemic Uncertainty“ vor. Das Paper wurde zusammen mit Prof. Christoph Reich und Prof. Martin Haimerl veröffentlicht. Es führt eine Architektur für neuronale Netzwerke ein, die es ermöglicht, recheneffizient zu bestimmen, wie unsicher ein Modell im Hinblick auf seine Vorhersage ist.
Neben den Paper-Vorstellungen stand bei der Konferenz das Netzwerken im Vordergrund. So konnten viele Kontakte mit Wissenschaftlern aus verwandten Forschungsbereichen geknüpft werden. Ein besonderes Highlight gab es für Julius bei der Verleihung der Best Paper Awards. Überraschend wurde das Paper als eines der besten der Konferenz ausgezeichnet, was beim gemeinsamen Abendessen gefeiert werden konnte.