Konzeption und prototypische Implementierung eines Recommender-Systems mit einer Anbindung an das Amazon Alexa Skillsystem

Autor: Felix Zind
Studiengang: MIB
Betreuung: Prof. Dr. Dirk Eisenbiegler, Prof. Dr. Thomas Schneider

Live im Alfaview:
09:00 - 10:00 Uhr im virtuellen Hörsaal Externer Link wird in neuem Fenster geöffnet:DM-05, Unterraum C
Die PPT-Folien zur Thesispräsentation können Datei herunterladen:hier heruntergeladen werden.

#Empfehlungssysteme #Amazon-Alexa #AWS


In dieser Bachelorarbeit werden Recommender-Systeme und deren Funktionsweise erarbeitet und diskutiert. Verschiedene Systeme sowie deren Arbeitsweise werden miteinander verglichen und spezifische Vor- und Nachteile werden abgewogen. Basis hiervon ist eine entsprechende Literaturrecherche, mit der das notwendige Hintergrundwissen angeeignet werden soll.
Im Anschluss wird eines dieser diskutierten Empfehlungssysteme ausgewählt, um auf dessen theoretischer Grundlage einen eigenen Prototyp zu konzipieren, implementieren und zu evaluieren. Dieses prototypische System wird dabei speziell für den Hochschulbereich angefertigt.
Final wird dieser Prototyp, mithilfe des Alexa Skills Kit (ASK) von Amazon, in einen neuen Alexa Skill integriert.